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来源： 中国电力新闻网日期：19.08.29

　　中国电力新闻网讯 通讯员 路路 云路凯　 报道 人类日常生活、学习应用的电子计算机、计算数学、数理方程以及概率统计都是源于“函数逼近论”的，还有人脸识别、文字识别、语音识别模式是基于“识别理论”等领域，函数逼近、模式识别这两类研究最终是应用Bp神经网络的结果。

　　那么Bp神经网络又是什么呢？简单的说，他是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。在呼和浩特供电局调度管理处，一群年轻人已经利用Bp神经网络建立了历史负荷、温度、重大事件的多变量预测模型，从而提高负荷预测精度，利用负荷预测与设备允许最大载流量相对比，实现了过负荷的预测，将重载线路与潜在过负荷线路进行预测，采取提前改变线路运行方式，提前编制线路过负荷处理预案，提前通知线路维护人员做好过负荷预案的方式缩短过负荷处理时间，并重新对调度员过负荷处理时间进行了统计，大大提高了呼和浩特地区供电可靠性，这就是科技创新成果――“基于Bp神经网络的过负荷预测系统”。

　　“基于Bp神经网络的过负荷预测系统”刚刚获得了中国设备管理协会主办的2019全国电力行业设备管理与技术创新大会技术成果一等奖，与此同时，“变电站并网设备故障诊断系统”、“便携式调度自动化模拟装置”、“电力调度数据网路由支撑系统”、“基于调控一体化CC2000A平台AVC系统数据支撑系统”等四项成果也相应荣获全国技术成果二等奖的殊荣。

　　“变电站并网设备故障诊断系统”可以帮助维护检修人员对设备故障进行快速定位，在第一时间发现变电站远动机运行故障，帮助维护检修人员对设备故障进行快速定位，大大提高远动设备可用率，节省设备维护成本，让无人站远动设备变成可远程监护的“有人站”，故障判断时间由之前的几小时缩短到五到十分钟，最终提高工作效率。

　　研发“便携式调度自动化模拟装置”的使调度主站具备了模拟仿真功能，实现了遥测、遥信仿真测试，同时完成了报文监听翻译功能，四遥信息的正确翻译，现场应用测试表明通过该装置可有效提高远动调试工作效率。此外，该装置的开发应用填补了培训中心的空白，提高调度自动化人员对自动化技术的认识与实际运用能力。

　　“电力调度数据网路由支撑系统”是根据通信光路传输时隙的状态，划分接入节点所属的汇聚节点，然后在该汇聚下分配接入节点的Loopback地址、PE-PE地址、PE-CE地址、VPN地址，最后结合调度业务的需求，生成地址报告和路由调试方案。此系统已在呼和浩特供电局所辖142座变电站展开应用，从根本上解决了在规划地址、路由设备调试时可能出错概率的问题，实现调度自动化专业工作流程标准化。从而极大地提升了调度自动化人员的工作效率，为电网调度自动化系统提供技术支持，确保电力调度相关业务安全、稳定运行。

　　“基于调控一体化CC2000A平台AVC系统数据支撑系统”根据AVC系统实时库需要厂站基本信息，将数据模式和填写的基础数据信息，进行拓扑识别，将这些基础数据信息建立逻辑关系，然后调用相关的数据模板，将基础数据输入到AVC系统实时库数据模板中。用于自动生成AVC系统控制数据、通用模型、选择控制参数、批量录入数据库，实现AVC系统有效维护和标准化管理。

　　呼和浩特供电局调度管理处汇聚青年力量，凝聚青春实力，始终致力于该局电网管理创新与技术创新发展，鼓励和支持广大青年员工在各自的专业领域大胆创新、锐意进取，不断推动创新成果的转化，不断提升该局在电力行业设备管理领域的科学化、标准化、专业化、精益化、信息化水平。

责任编辑：张媛媛 　投稿邮箱：网上投稿

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