我的这些观点不一定对，但不是无的放矢。我认为：工业大数据要用得好，就要设法根据业务的需求，从这个角度去准备数据，而不是有什么数据用什么数据。否则，大数据也可能成为大垃圾。我见过很多成功的案例，都是按照这个逻辑做的。即所谓“预则立、不预则废”。

  顺便提一句：工业大数据追求确定性。这决定了其分析方法也有特殊性。特别不能把大数据当成“算命先生”、宣传有多神奇，这就和骗子差不多了。工业追求的是确定性，不是“神奇”这种小概率事件。

  有人可能会说：你怎么不提大数据4V的理论呢？说实话，我有点鄙视这种说法。或者说，至多是技术提供方关心的、不是应用技术的人所需要关心的。

  现在，我们进入后半部分，再看第一张图的后半部分。做企业的都应该知道：企业采用先进技术的目的是为了获得经济效益。但不幸的是：人们常常发现采用先进技术无法带来效益。比方说，提高自动化水平时，人减少了设备成本却高了，总体上不合算。再比如，推进智能化的时候，机器代替人决策，人的工作量少了，价值却没有增加。我们下面要聊的，就针对这种误区。

  导致这种现象的原因，一般是是技术没有用到合适的地方、应用场景不对。IT行业有句话很有名：要雪中送炭不要锦上添花。只有这样才能创造价值，否则可能就是资源浪费。怎样做到这一点呢？我们有位老领导说过一句很有意思的话：“用户决定价值。半杯水放在沙漠里可以救命，放在餐桌上就是垃圾”。所以，我们需要仔细研究技术的使用场景。下面我们给出几个中国企业的例子。

  石家庄一家叫做天远的公司，业务是帮助人家监控各种运输设备（如集卡）。汽车出去了，老板不在身边，司机就可能干私活、偷油等等。用了互联网加上数据分析，老板就能时刻远程监控自己的车子。效益就来了。

  过去，油田的工人需要在沙漠里面看着设备。远离城市和家人，工作条件非常差。后来，他们用互联网把信号传出来，几千号人就可以离开沙漠、在城镇里生活了。而且，更少的人可以看着更多的设备。对工人来说，生活更幸福了；对企业来说，劳动力成本可以降低了。

  河南登封嵩山脚下有家叫做昊南的小公司，生产环保用的耐火材料的。企业虽小，但自动化程度相当高，缺乏设备维护的人才。他们把机器上的数据采集过来，存到计算机上。必要时直接通过互联网传给德国人，让他们决定怎么办，借用了外脑。

  这几个例子告诉我们：互联网好的应用，一定与“距离远”有关。

  上海有一家叫做优也的公司，是麦肯锡的专家出来创业的。公司最近做了一件事：把某钢企的、与煤气相关的设备联系起来，进行实时控制。让煤气的使用效率大大上升。这件事原理也很简单，但过去没有互联网，技术上就很难做到。过去实时控制回路限于一个设备范围，一般必须在车间里面。现在可以把隔着几公里的不同车间的设备串在一起、形成一个实时闭环控制系统。当然，他们还有个好的想法值得推荐：先算好可能有多少收益再去做，而这是咨询公司擅长的东西。类似地，还有号称“世界上第一家智能化钢厂”的美国大河公司，这里就不展开了。

  上面这些场景或许比较特殊。中国有种比较普遍的场景：就是通过互联网提升企业的管理水平。
与发达国家相比，中国企业的管理是比较差的。我曾经调研过一家公司：管理问题导致的成本比企业的利润要高。原因有很多，比如人的素质问题、农业文化问题、私心私欲等。这样，管理的难度就很大。但是，利用互联网和大数据，领导就能够有效地管起来了。刚才说到优也公司的例子：据说系统经常给领导“打小报告”，操作工都不敢乱来了。天远公司的例子其实也有一样啊！

  这几件事让我想起十年前我做政协委员时，参观一家豆腐厂：老板把摄像头装在车间里，工人的操作就规范多了、质量和成本都好了。这个例子很形象，但大数据和这个的道理是一样的。就是让互联网促进“透明化”、“扁平化”。这些管理理念，在互联网、大数据的背景下，容易做到了。

  对于这种逻辑，一个常见的问题是：老板哪有时间看呢？对于这个问题，我有两个观点：

  把历史过程完整地记录下来（形成大数据），即便老板不看，至少也“有据可查”；也能促进管理水平的提高。

   在大数据的基础上，推进“智能化”（吴淑珍式的智能）：必要的时候自动推送给老板，让老板用少的注意力获得大的“关注力”。这就是用智能化提高管理效率啊！

  实际上，实现这些功能都离不开工业APP和PaaS平台。我在后面会讲到这些内容。

  对于某些管理上特别好的公司，可能真的难以找到好的场景。这时，要推进智能化的办法就是对企业进行转型升级。在我看来，提高自动化、智能化水平都属于转型升级：也就是未来的工作方式、场景、市场定位发生变化。

  但这种转型升级一定要注意：一般不能仅仅考虑劳动力成本或者劳动量的降低，而要考虑到其他的附加价值。否则，先进技术在经济上可能不划算。比如，通过智能化改造，提高质量、降低成本、进军高端市场，提升设计研发或快速响应能力等等。具备这些能力的原因是：这些改造能够减少人的负面作用和干扰、让机器的反映比人更快，而不是仅仅代替人。